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安全配资股票业务 科华数据,赢了华为!
发布日期:2025-02-16 23:00    点击次数:84

安全配资股票业务 科华数据,赢了华为!

AI技术到底有多火热?国外,微软宣布2025年将投资800亿美元用于建设AI数据中心,本次的800亿美元大超此前预期的600亿美元。此外,Meta也预估2025年资本支出将在600至650亿美元,同样超出此前预期。国内,阿里巴巴2024年前三季度资本开支约达到170亿元,同比增幅超100%。同时,阿里向人工智能初创公司月之暗面投资8亿美元,百度则参投了必优科技、Genie Al、Morph Studio等等。那么,国内外互联网巨头为何要加大AI技术资本支出?这是因为,进入2025年AI应用进入提速扩张期,无论是豆包、ChatGPT、DeepSeek等推理大模型应用,还是人形机器人的量产,都离不开算法和数据的支撑,这直接增强了AI技术的需求预期。而算力的尽头是电力,数据显示,2022年全球数据中心总耗电量接近4600亿千瓦时,预计2026年将达到10000亿千瓦时。 

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在这一趋势下,电源系统作为数据中心的核心组成部分,直接关系到数据中心的运行效率,有望受益AI带来的新一轮发展浪潮。数据中心电源产品链涉及企业众多,其中不乏麦格米特、欧陆通、科士达等龙头,企业要想搭上AI技术的发展红利,还要看两个关键因素:一个是强大的市占率,一个是需求空间。综合这两个维度,科华数据算一个。首先,市占率上。一般来说,市占率的提高往往伴随着销量的增加,也就越能释放业绩。像公牛集团、贵州茅台、九典药业都依靠强大的市占率稳住了业绩。不过,公牛集团的高市占率主要体现在插排上,九典药业则在洛索洛芬钠凝胶贴膏这一单品上占据主导地位,都是典型的大单品策略。而科华数据在三大产品上均做到了国内市占率第一。第一,UPS高端电源在整个数据中心建设成本中,柴油发电机、电力用户站、UPS是成本最大的三个部分,三者合计占比高达61%。 

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其中,UPS是一种不间断电源,比如电力中断时,UPS可以为服务器切换备用发电机,以支撑其继续工作,广泛用于数据中心、通信基站、医疗设备等。科华数据UPS高端电源产品,定位大功率市场,正好契合了数据中心、通信基站等下游用电需求。更为重要地,与智光电气、易事特、科士达等同行相比,科华数据UPS电源几乎涵盖了下游所有应用领域,产品渗透率更高。所以,高产品渗透率下,2023年科华数据UPS电源市占率达到16%,超越了华为,登顶国内第一。 

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第二,微模块数据中心微模块数据中心相当于缩小版的数据中心,其包括配电、机柜、空调、环境监测、冷通气流、消防联动等六块,较传统数据中心建设周期更短、能耗更低。2023年,公司推出“慧云7.0”具备低碳、交付周期短、全天候远程监控等优点。产品技术优势下,2023年公司微模块数据中心国内市占率第一。 

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第三,PCS储能变流器公司产品涵盖3KW-9MW光伏逆变器、3kW-6.9MW储能变流器、1500VS³液冷储能系统等新能源产品,实现发电侧、输配电侧和商业用户侧全场景覆盖。2024年上半年,公司新能源产品实现营收19.34亿元,占总营收的比重为51.83%,是公司主要利润来源。 

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根据2024年中报,公司成功中标全球最大构网型储能项目,交付国内最大户用侧储能电站项目,陆续中标大单恰恰说明了公司产品技术的强悍。并且,2023年科华数据全球储能PCS(>100kW)出货量位居中国品牌全球第一。然而,强大的市场占有率下,公司业绩却与之不甚匹配。2024年前三季度,公司实现营收53.93亿元,同比轻微下滑1.97%,实现净利润2.38亿元,同比下滑超45%。与同行相比,科华数据净利润甚至低于营收体量更小的科士达。 

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可能有人会问,科华数据部分细分产品做到了市占率第一,为何业绩还会下滑?从公司业务构成上看,2024年上半年数据中心业务同比下降8.6%,对公司整体业绩造成一定影响。虽然AI技术的兴起对数据中心电源等行业产生了推动作用,但相关领域的需求仍未完全释放,短期内可能存在需求滞后现象,影响了整体业绩。而利润端的下滑主要系公司2024年前三季度计提了1.66亿元减值损失,吞噬了公司利润空间。 

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那么,未来公司业绩能迎来翻身吗?这点不用担心,因为进入2025年公司产品正迎来需求释放,也就是我们说的第二个维度。其次,需求上一方面,AI技术带动电源需求景气度回升当下,豆包、Kimi、ChatGPT推理模型的演化下,带动了算力的高增。数据显示,2022年全球AI计算市场规模约195亿美元,预计2026年将飙升至346.6亿美元,市场空间依然很大。 

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同时,与传统数据中心相比,AI驱动的数据中心对于电源的可靠性、持续性和效率提出了更高要求。尤其是在UPS高端电源的高效能、超高功率承载能力、快速故障切换等方面。在这一背景下,预计2026年我国UPS电源市场规模将超200亿元,凭借超高的市占率,科华数据仍有望释放业绩弹性。另一方面,算力带动用电需求高增以AI大语言模型GPT-3为例,其一次训练的耗电量高达1287兆瓦时,相当于3000辆特斯拉电动汽车共同行驶32万多公里。不难看出,AI智能时代,电力是长期需求,据预测2030年,我国智算中心年用电量预计将达到0.6至1.3万亿度之间,占全社会用电量的比重可达5%-10%。所以,在AI技术的驱动下,电源产品有望迎来新一轮成长期。科华数据凭借其强大的市占率,有望通过产品需求的释放,推动业绩的持续增长。

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